AiWROK软件里的OpenCV图片分辨率压缩和质量压缩

YYPOST群发软件 · 发表于前天 08:38

// 导入必要的Android和OpenCV类
importClass(android.graphics.Bitmap);
importClass(java.io.File);
importClass(org.opencv.core.Core);
importClass(org.opencv.core.Mat);
importClass(org.opencv.core.Size);
importClass(org.opencv.imgproc.Imgproc);

// 全屏截图
var img = screen.screenShotFull();
if (img.isNull()) {
printl("截图失败");
exit();
}

// 原始图片信息
var originalPath = "/sdcard/original.jpg";
img.save(originalPath);
printl("原始图片尺寸：" + img.getWidth() + "x" + img.getHeight());
printl("原始文件大小：" + (new File(originalPath).length()/1024).toFixed(2) + "KB");

// 方法1：调整分辨率压缩
function resizeCompress(imageObj, targetWidth) {
try {
var ratio = imageObj.getHeight() / imageObj.getWidth();
var targetHeight = Math.round(targetWidth * ratio);

var srcMat = imageObj.getMat().clone();
var dstMat = new Mat();

// 使用更高效的插值算法
Imgproc.resize(srcMat, dstMat,
new Size(targetWidth, targetHeight),
0, 0, Imgproc.INTER_AREA);

// 转换回Bitmap
var resultBitmap = Bitmap.createBitmap(
dstMat.cols(),
dstMat.rows(),
Bitmap.Config.RGB_565 // 使用更省内存的配置
);
org.opencv.android.Utils.matToBitmap(dstMat, resultBitmap);

// 保存文件
var outputPath = "/sdcard/resized_" + targetWidth + ".jpg";
var fos = new java.io.FileOutputStream(outputPath);
resultBitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 85, fos);
fos.close();

// 资源回收
srcMat.release();
dstMat.release();
resultBitmap.recycle();

return outputPath;
} catch(e) {
printl("压缩出错：" + e.message);
return null;
}
}

// 方法2：质量压缩
function qualityCompress(imageObj, quality) {
try {
var outputPath = "/sdcard/quality_" + quality + ".jpg";
var bitmap = imageObj.getBitmap();
var fos = new java.io.FileOutputStream(outputPath);
bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, quality, fos);
fos.close();
bitmap.recycle();
return outputPath;
} catch(e) {
printl("质量压缩失败：" + e.message);
return null;
}
}

// 执行压缩
var resizedPath = resizeCompress(img, 640);
var qualityPath = qualityCompress(img, 70);

// 显示压缩结果
function showCompressInfo(path) {
if (!path) return;
var file = new File(path);
if (file.exists()) {
printl("压缩文件：" + path);
printl("压缩后尺寸：" +
img.getWidth()*(640/img.getWidth()) + "x" +
img.getHeight()*(640/img.getWidth()));
printl("压缩后大小：" + (file.length()/1024).toFixed(2) + "KB");
}
}

showCompressInfo(resizedPath);
showCompressInfo(qualityPath);

// 资源回收
img.recycle();

主要包含两种压缩方式：分辨率压缩和质量压缩。以下是代码的详细解释：

----- 基础准备 -----

类库导入：

导入Android图形类（Bitmap）、文件操作类
导入OpenCV核心库和图像处理类
使用屏幕截图需要Auto.js的screen对象

全屏截图：

var img = screen.screenShotFull(); // 获取全屏截图
img.save(originalPath); // 保存原始图片

----- 核心方法 -----

分辨率压缩方法（resizeCompress）：

按比例缩小尺寸：保持宽高比计算目标高度
使用OpenCV的INTER_AREA算法（适合缩小图像的插值算法）
转换Bitmap时使用RGB_565配置（比默认ARGB_8888节省50%内存）
保存质量为85的JPEG文件

质量压缩方法（qualityCompress）：

直接调整JPEG压缩质量（0-100范围，值越小压缩比越高）
不改变图片尺寸，仅降低文件质量

----- 执行流程 -----

原始截图保存

存储路径：/sdcard/original.jpg
输出原始分辨率（如1080x2340）和文件大小（如800KB）

执行两种压缩：

分辨率压缩到640px宽度（生成/sdcard/resized_640.jpg）
质量压缩到70%（生成/sdcard/quality_70.jpg）

压缩结果输出：

显示压缩后尺寸（注意此处代码存在计算错误，实际高度应为640*原图高宽比）
显示压缩后文件大小（单位KB）

----- 优化细节 -----

资源管理：

srcMat.release(); // 释放OpenCV矩阵内存
resultBitmap.recycle(); // 回收Bitmap资源

错误处理：

使用try-catch捕获异常
截图失败时自动退出脚本

----- 潜在问题 -----

尺寸计算误差：当前代码中img.getWidth()*(640/img.getWidth())实际等于640，高度计算未正确实现，应改为：

"压缩后尺寸：" + targetWidth + "x" + targetHeight

OpenCV初始化：实际使用中可能需要先初始化OpenCV库：

if (!org.opencv.android.OpenCVLoader.initDebug()) {
    printl("OpenCV初始化失败");
}

路径兼容性：硬编码路径（/sdcard/）可能不适用于新版本Android，建议改用环境变量：

var externalDir = context.getExternalFilesDir(null).getAbsolutePath();

这个脚本适用于需要自动化处理手机截图的场景（如APP测试截图上传），通过两种压缩方式的组合使用，可以在清晰度和文件大小之间取得平衡。

另外：

有的要取手机点击或是拖动验证码的，就特别简单了，用软件的剪切图片功能。有的客户想实现把截的图片分辨率是 720*345，变成378*314 ，实际就是裁剪验证码图片的意思。

AiWROK软件里的OpenCV图片分辨率压缩和质量压缩 B2B网络软件

全屏截图，然后把验证码裁剪截图出来

AiWROK软件里的OpenCV图片分辨率压缩和质量压缩 B2B网络软件

var img = screen.screenShotFull();

var url = img.cutImagePercent(0, 0.2, 1, 0.62);
printl(url);

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