& ?& K' V) H# T% U, f 1. Moore定律: @; j9 n8 i2 F# \0 o# L0 U
迄今为止最著名的定律：硬件性能每两年会提升一倍。这条定律以Intel的联合创始人Gordon Moore 的名字命名，他在19世纪60年代首先预测了这一趋势。计算能力的指数增长毫无衰退地持续了近50年，这实在是不可思议。看看30年前的Osborne 计算机紧挨着大约2009年制造的iPhone——iPhone比之快100倍，并且几乎小了五百倍。(照片由Casey Fleser拍摄)" U/ p; E: n) c1 M9 p- s
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Moore预测的原话是关于集成电路上晶体管的数量的。然而，这种指数提升的趋势在别的方面也出现了：硬盘容量的增长，网络容量的提升，生物科技的发展，数码相机以及LCD屏像素的提高(相对于价格)，等等。未来学家Ray Kurzweil 实际上已经将这种趋势一般化，阐述为加速回报定律。 6 S# y3 M0 m- {6 y3 \+ _( j, `0 h H( C& t6 |$ g' F3 X
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为什么你需要了解! J/ \/ P' x4 _7 {' h$ Z1 F/ C) F E
0 V' x# V0 q3 j' H/ s/ D : A* z/ B6 U+ j! g4 A- d: N; @) U Moore定律推动着你的产品和营销的发展可能——这个定律带来的重要启示是：发展的可能性前沿一直在快速扩张。最近Peter Diamandis，X Prize 基金会的负责人，在VentureBeat的一次采访中说道，“如果你是一家公司的CEO，你不知道这些技术将会向何处发展，那么你可能因此在一瞬间破产。又或者你可以利用它们快速超越你的竞争对手。”& p, P5 Z( {) ^: F D+ p0 a3 D
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2. Wirth定律 ; E1 C( ?, H. a( Y# E( K. ^% l+ [2 U; x
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作为Moore定律的一条讽刺性推论，Wirth定律陈述如下：软件变慢的速度比硬件变快升级的速度更显著。1995年，计算机科学家Niklaus Wirth在《A plea for lean software》(对精益软件的呼吁)一文中提出了这一结论。它也被称为Gates定律(以Microsoft的Bill Gates命名)和Page定律(以Google的Larry Page命名)，两人都在自己的业务中发现了这一动态规律。; H P# F8 O$ w- I4 p6 ]) H
0 C% c) B ]* n. j. w7 a& C 营销领域中充满了度量和指标——这大体上是一件好事。但是重要的是，要关注这些数字所揭示的有意义的信号和趋势，而不是沉迷于误差界限的精度。Tom Davenport，可以说是世界范围内提倡商业分析的主要人物，他说，“(商业)分析不应该是关于数学的“，它应该用于说故事、拟定决策、以及为打破现状而寻找坚持意见的勇气。”8 B( z# o: ^" y# J4 m! l
换个说法：“现在几点”和“接下来一小时我们将要高效地做什么”之间的区别也并不那么重要。) W" }' c b* Y) h! r
! }$ v9 e# n' T ( i( `/ H) N5 G* J/ _8 o 6. Conway定律 + v' {! f5 c/ h. k# p! [ 我最喜欢的Conway定律的内容是：软件的任何一个部分都反映了设计开发团队的组织结构。Melvin Conway在1968年做出了这个社会学观察，并不久之后得到了哈佛商学院的一个研究的肯定，而且这并不是为了故意幽默一下(尽管它确实无意中讽刺了委员会的设计)。 ' @6 r) R+ V d* h0 \" }' m / S: U: a6 `4 R! V5 d- `' ~7 E: ~/ N/ K! a X9 x
实际上，我同意这条定律的一个更广泛的解释：软件——以及其他复杂系统，比如网页和营销操作流程——反映了设计开发团队的结构和文化两方面。2 d" i0 |8 w& E. E b
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