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Moore预测的原话是关于集成电路上晶体管的数量的。然而,这种指数提升的趋势在别的方面也出现了:硬盘容量的增长,网络容量的提升,生物科技的发展,数码相机以及LCD屏像素的提高(相对于价格),等等。未来学家Ray Kurzweil 实际上已经将这种趋势一般化,阐述为加速回报定律。* P8 F w# {0 z `3 @6 m. H$ r
1 X* K' ` w3 Z7 t5 W / e- \- L" @7 ]/ n 为什么你需要了解 & V; U- o2 l7 i0 R m8 I# X) c& b( d! u( q" ?: }* ~, i) w# n
Moore定律推动着你的产品和营销的发展可能——这个定律带来的重要启示是:发展的可能性前沿一直在快速扩张。最近Peter Diamandis,X Prize 基金会的负责人,在VentureBeat的一次采访中说道,“如果你是一家公司的CEO,你不知道这些技术将会向何处发展,那么你可能因此在一瞬间破产。又或者你可以利用它们快速超越你的竞争对手。” & s9 a+ q! U( c , Q' H) k- P' |" E) C( Q
2. Wirth定律 % s5 p" Z, Y6 \- r4 \" W0 { ! L+ Y( X, [# j+ X( z' a : [' T3 Z( e6 i3 \ 作为Moore定律的一条讽刺性推论,Wirth定律陈述如下:软件变慢的速度比硬件变快升级的速度更显著。1995年,计算机科学家Niklaus Wirth在《A plea for lean software》(对精益软件的呼吁)一文中提出了这一结论。它也被称为Gates定律(以Microsoft的Bill Gates命名)和Page定律(以Google的Larry Page命名),两人都在自己的业务中发现了这一动态规律。 ) T7 U' |/ f0 I: }) {6 o+ m! P, ]6 e
2 y. e$ d' r: f; _ 在新电脑上运行最新版的Microsoft Office和在旧机子上运行旧版Office 的速度几乎相同的原因就在于此。这个看似Moore定律反面的结论通常被归咎于“软件膨胀”,起因于无止尽的功能增加、懒惰的晦涩代码、或是糟糕的工程管理。但更广义地说,它无非是Parkinson定律的变体:(虽然工具提升了效率和节省了时间,但是)工作量会不断扩大,以占满所有可支配的时间。 $ i: S J5 B4 Z4 M- T4 G' O 7 d4 i7 H `' D$ }