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为什么你需要了解 0 E, g0 s1 D0 b 注意：技术带来的期望是不断上升的。给定性能水平的硬件越来越便宜并不会削减成本，许多企业都会在同样价格下，选择应用额外的性能以满足更庞大的功能需求——或者找到一种不同的技术来充分使用这笔投资。而云计算大大减少了这种不断“更新换代”现象所带来的阻力。在经济学中，这被称为Jevons悖论。还有，牢记这句产品/项目管理的箴言：功能的要求总是无止尽的，而资源总是有限的。做出明智的选择。 4 E% D6 p9 h, i3 N# R, z- Z, V0 K3 C# H8 m% r9 p- N8 S8 C. l
# ]+ E% o% n) R) \ 3. Brooks定律2 f0 y8 y# f S
3 D1 f. U7 d9 ]& C 6 K/ `! }! H% B7 n. P# K' i 作为几十年来让经理们头痛不已的一条定律，Brook定律的内容是：给一个延期的项目增加人力会使它拖得更久。这条定律被一条评论幽默地总结为，“九个女人也不能在一个月里生出一个孩子。” , M1 Z- h; Y* T q I# s/ ]/ |) S+ F( I
+ D4 N2 ~1 k- P/ i6 x, s; j# u Fred Brooks在他的关于软件工程管理的经典著作《The Mythical Man-Month》中提出了这一定律，称这条定律普遍成立的理由有两个： J/ c8 ^. G+ P/ x
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1. 新加入项目的人员需要一段时间才会有产出(“上手时间”)，教会他们反而会占用团队中老成员的时间。 " e; I6 A) u% Q) { 2. 人员数量增加，沟通成本也会随之上升。/ I* W S% h9 s5 R
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4 K1 }# m$ X( l, ]) e 为什么你需要了解 6 O1 D' c. o6 D% ` , q5 i! s' X; v3 l* i, z5 @' `2 L1 O0 E/ m. ]0 X
尽管Hofstadter定律有些开玩笑的意味，但这里有一条重要的启示：复杂的结果是很难精确预估的——而营销技术状况的复杂程度足够适用于这条规律。解决方法是接受意料之外的发展，采取可以承受这种不确定性的管理方式。有一些非常好的例子，例如敏捷营销，它基于的是敏捷软件开发的原则，还有基于测试的营销，这种方法接受连续的实验研究。* M- k; e( R) G. T
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2 o7 i& }. F! M 5. Segal定律 . c" J4 k! G8 ~$ N4 M$ g. \3 Z' @! r8 L, t
* p1 E; Y+ e+ c; C$ [6 b Segal定律简洁扼要，它与任何一个涉及到营销绩效评价的人(即营销行业的每个人)都有关：只有一块手表的人可以知道时间;拥有两块手表的人无法确定时间。 3 T& L1 y. ?' p0 ]/ g% X1 M) x! e$ @3 d' D
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如果你曾经试过用两个不同的网页分析方法来得到相同的数据，你一定会对这条定律抱以深深的敬意。在营销领域，不同的系统中的数据有如此多的重叠，要想让所有的数字都保持一致对应得很完美也许会陷入无休无止的困境。 * U# e, S& a2 o0 o( H8 n 为什么你需要了解% v! u y Q- i
" m+ O- R; `, ]: g! O% S 9 q. _$ g% { d6 m/ }+ x 营销领域中充满了度量和指标——这大体上是一件好事。但是重要的是，要关注这些数字所揭示的有意义的信号和趋势，而不是沉迷于误差界限的精度。Tom Davenport，可以说是世界范围内提倡商业分析的主要人物，他说，“(商业)分析不应该是关于数学的“，它应该用于说故事、拟定决策、以及为打破现状而寻找坚持意见的勇气。”0 m* L, A4 x2 x* Q& K7 a
换个说法：“现在几点”和“接下来一小时我们将要高效地做什么”之间的区别也并不那么重要。* j, Y/ c1 \) M; D
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6. Conway定律 5 Q9 G( N# B: l- ~8 W2 ^ 我最喜欢的Conway定律的内容是：软件的任何一个部分都反映了设计开发团队的组织结构。Melvin Conway在1968年做出了这个社会学观察，并不久之后得到了哈佛商学院的一个研究的肯定，而且这并不是为了故意幽默一下(尽管它确实无意中讽刺了委员会的设计)。1 u) F0 x$ h0 V3 S1 O0 ?
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实际上，我同意这条定律的一个更广泛的解释：软件——以及其他复杂系统，比如网页和营销操作流程——反映了设计开发团队的结构和文化两方面。 - r6 l5 I. Y+ t' U4 `* T/ ?' K ( q* n# c) g2 U4 h; d0 k& J8 L
