AIWROK软件找图方法汇总示例

YYPOST群发软件 · 发表于 11 小时前

AIWROK软件找图方法汇总示例
AIWROK软件找图方法汇总示例 B2B网络软件

// 找图方法汇总示例
// 技术交流QQ群711841924群一，苹果内测群，528816639
/**
* 基础找图方法 - 使用opencv.findImagesEx
* @returns {boolean} 是否找到并点击目标
*/
function basicFindImage() {
printl("开始基础找图: 图色823706.cv");
try {
// 检查opencv是否可用
if (typeof opencv !== 'undefined' && typeof opencv.findImagesEx === 'function') {
// 执行找图操作
var detects = opencv.findImagesEx('图色823706.cv');
if (detects !== null) {
printl("找到目标数组: " + detects);
// 点击第一个找到的目标
if (detects.length > 0) {
printl("点击第一个找到的目标");
detects[0].click();
return true;
} else {
printl("目标数组为空");
return false;
}
} else {
printl("未找到目标");
return false;
}
} else {
printl("❌ opencv模块不可用");
return false;
}
} catch (e) {
printl("执行错误: " + String(e));
return false;
}
}
/**
* 多图像查找方法 - 使用opencv.findImagesEx
* @returns {boolean} 是否找到并点击目标
*/
function multiFindImage() {
printl("开始多图像查找，共 3 个图像");
try {
// 多个要查找的图像（使用同一个CV文件多次测试）
var imagePaths = new Array();
imagePaths[0] = '图色823706.cv';
imagePaths[1] = '图色823706.cv';
imagePaths[2] = '图色823706.cv';
// 遍历每个图像进行查找
for (var i = 0; i < imagePaths.length; i++) {
var imagePath = imagePaths[i];
printl("正在查找: " + imagePath);
// 检查opencv是否可用
if (typeof opencv !== 'undefined' && typeof opencv.findImagesEx === 'function') {
var detects = opencv.findImagesEx('图色823706.cv');
if (detects != null && detects.length > 0) {
printl("在图像 " + imagePath + " 找到 " + detects.length + " 个匹配结果");
// 只处理第一个找到的结果
var result = detects[0];
printl("位置: (" + (result.x || 0) + ", " + (result.y || 0) + ")");
printl("尺寸: " + (result.width || 0) + "x" + (result.height || 0));
printl("相似度: " + (result.similarity || 0));
// 执行点击
result.click();
sleep.second(1);
return true;
} else {
printl("未找到有效匹配: " + imagePath);
}
} else {
printl("❌ opencv模块不可用");
return false;
}
}
return false;
} catch (e) {
printl("多图像查找过程中发生错误: " + String(e));
return false;
}
}
/**
* 截图找图方法 - 使用opencv.findImagesEx
* @returns {boolean} 是否找到并点击目标
*/
function screenshotFindImage() {
printl("开始截图找图");
try {
// 使用系统截图功能（如果可用）
try {
// 尝试使用截图功能
var screenshotPath = "/sdcard/screenshot.png";
printl("尝试保存截图到: " + screenshotPath);
// 注意：screen.capture在某些环境中可能不可用
if (typeof screen !== 'undefined' && typeof screen.screenShot === 'function') {
var screenWidth = screen.getScreenWidth();
var screenHeight = screen.getScreenHeight();
printl("屏幕尺寸: " + screenWidth + "x" + screenHeight);
var screenshot = screen.screenShot(screenWidth, screenHeight);
printl("截图成功，尺寸: " + screenshot.getMat().width() + "x" + screenshot.getMat().height());
}
} catch (e) {
printl("截图功能不可用: " + String(e));
}
// 直接进行找图
var targetImagePath = '图色823706.cv';
printl("正在查找图像: " + targetImagePath);
// 检查opencv是否可用
if (typeof opencv !== 'undefined' && typeof opencv.findImagesEx === 'function') {
var detects = opencv.findImagesEx('图色823706.cv');
if (detects != null && detects.length > 0) {
printl("找到 " + detects.length + " 个匹配结果");
for (var i = 0; i < detects.length; i++) {
var result = detects[i];
printl("结果 " + (i+1) + ": x=" + (result.x || 0) + ", y=" + (result.y || 0) +
", width=" + (result.width || 0) + ", height=" + (result.height || 0) +
", similarity=" + (result.similarity || 0));
}
// 点击第一个结果
detects[0].click();
return true;
} else {
printl("截图找图未找到有效匹配结果");
printl("请检查以下几点:");
printl("1. 图像文件是否存在: " + targetImagePath);
printl("2. 图像是否在屏幕上可见");
printl("3. 图像相似度设置是否合适");
return false;
}
} else {
printl("❌ opencv模块不可用");
return false;
}
} catch (e) {
printl("截图找图过程中发生错误: " + String(e));
return false;
}
}
/**
* SIFT图像查找方法 - 使用opencv.findImageOneSift
* @returns {boolean} 是否找到并点击目标
*/
function siftFindImage() {
printl("开始SIFT图像查找");
try {
// 检查opencv是否可用
if (typeof opencv !== 'undefined' && typeof opencv.findImageOneSift === 'function') {
// 获取屏幕尺寸
var screenWidth = 900;
var screenHeight = 1600;
try {
if (typeof screen !== 'undefined') {
if (typeof screen.getScreenWidth === 'function') {
screenWidth = screen.getScreenWidth();
screenHeight = screen.getScreenHeight();
}
}
} catch (e) {
printl("获取屏幕尺寸失败，使用默认值: " + String(e));
}
printl("大图尺寸: " + screenWidth + "x" + screenHeight);
printl("小图尺寸: 300x300");
// 截取大图和小图
var bigMat = screen.screenShot(screenWidth, screenHeight, 100).getMat();
var smallMat = screen.screenShot(300, 300, 100).getMat();
// 定义搜索区域
var searchRegion = [0, 0, 1, 1]; // 整个屏幕
// 执行SIFT图像查找
var result = opencv.findImageOneSift(bigMat, smallMat, 60, 50, searchRegion);
if (result !== null) {
printl("SIFT图像查找成功");
printl("位置: (" + result.x + ", " + result.y + ")");
printl("尺寸: " + result.width + "x" + result.height);
printl("相似度: " + result.similarity);
// 点击找到的位置
result.click();
// 释放资源
bigMat = null;
smallMat = null;
return true;
} else {
printl("SIFT图像查找未找到匹配结果");
// 释放资源
bigMat = null;
smallMat = null;
return false;
}
} else {
printl("SIFT方法在当前AIWROK版本中不可用，跳过执行");
return false;
}
} catch (e) {
printl("SIFT方法在当前AIWROK版本中不可用，跳过执行");
return false;
}
}
/**
* 多点找色方法 - 使用opencv.findMultiColor
* @returns {boolean} 是否找到并点击目标
*/
function multiColorFind() {
printl("开始多点找色");
try {
// 获取屏幕尺寸
var screenWidth = 900;
var screenHeight = 1600;
try {
if (typeof screen !== 'undefined') {
if (typeof screen.getScreenWidth === 'function') {
screenWidth = screen.getScreenWidth();
screenHeight = screen.getScreenHeight();
}
}
} catch (e) {
printl("获取屏幕尺寸失败，使用默认值: " + String(e));
}
printl("图像尺寸: " + screenWidth + "x" + screenHeight);
// 截取屏幕图像
var screenMat = screen.screenShot(screenWidth, screenHeight, 100).getMat();
// 定义基准点和颜色点
var basePoint = "";
var colorPoints = [];
var colorTolerance = 0;
var offsetTolerance = 0;
var region = [0, 0, 1, 1]; // 整个屏幕
var similarity = 0.9;
// 检查opencv是否可用
if (typeof opencv !== 'undefined' && typeof opencv.findMultiColor === 'function') {
var result = opencv.findMultiColor(screenMat, basePoint, colorPoints, colorTolerance, offsetTolerance, region, similarity);
if (result !== null) {
printl("多点找色成功");
printl("位置: (" + result.x + ", " + result.y + ")");
// 点击找到的位置
touch.tap(result.x, result.y);
// 释放资源
screenMat = null;
return true;
} else {
printl("多点找色未找到有效匹配项");
// 释放资源
screenMat = null;
return false;
}
} else {
printl("❌ opencv模块不可用或findMultiColor方法不存在");
// 释放资源
screenMat = null;
return false;
}
} catch (e) {
printl("执行多点找色时发生错误: " + String(e));
return false;
}
}
/**
* 使用auto.checkImage查找图
* @param {Array} images - 图像数组
* @param {number} similarity - 相似度
* @param {number} timeout - 超时时间
* @param {Array} region - 区域
* @returns {boolean} 是否找到并点击目标
*/
function autoCheckImage(images, similarity, timeout, region) {
printl("开始使用auto.checkImage查找图");
try {
// 检查auto是否可用
if (typeof auto !== 'undefined' && typeof auto.checkImage === 'function') {
var result = auto.checkImage(images, similarity, timeout, 0, region);
if (result !== null) {
printl("auto.checkImage查找成功");
printl("位置: (" + result.x + ", " + result.y + ")");
// 点击找到的位置
touch.tap(result.x, result.y);
return true;
} else {
printl("auto.checkImage未找到匹配结果");
return false;
}
} else {
printl("❌ auto模块不可用或checkImage方法不存在");
return false;
}
} catch (e) {
printl("auto.checkImage执行错误: " + String(e));
return false;
}
}
/**
* 使用auto.findBestImage查找最佳图
* @param {Array} images - 图像数组
* @param {number} similarity - 相似度
* @param {number} timeout - 超时时间
* @param {Array} region - 区域
* @returns {boolean} 是否找到并点击目标
*/
function autoFindBestImage(images, similarity, timeout, region) {
printl("开始使用auto.findBestImage查找最佳图");
try {
// 检查auto是否可用
if (typeof auto !== 'undefined' && typeof auto.findBestImage === 'function') {
var result = auto.findBestImage(images, similarity, timeout, 0, region);
if (result !== null) {
printl("auto.findBestImage查找成功");
printl("位置: (" + result.x + ", " + result.y + ")");
printl("相似度: " + result.similarity);
// 点击找到的位置
touch.tap(result.x, result.y);
return true;
} else {
printl("auto.findBestImage未找到匹配结果");
return false;
}
} else {
printl("❌ auto模块不可用或findBestImage方法不存在");
return false;
}
} catch (e) {
printl("auto.findBestImage执行错误: " + String(e));
return false;
}
}
/**
* 使用auto.findImages找多图
* @param {Array} images - 图像数组
* @param {number} similarity - 相似度
* @param {number} timeout - 超时时间
* @param {number} maxResults - 最大结果数
* @param {Array} region - 区域
* @returns {boolean} 是否找到并点击目标
*/
function autoFindImages(images, similarity, timeout, maxResults, region) {
printl("开始使用auto.findImages找多图");
try {
// 检查auto是否可用
if (typeof auto !== 'undefined' && typeof auto.findImages === 'function') {
var results = auto.findImages(images, similarity, timeout, maxResults, region);
if (results !== null && results.length > 0) {
printl("auto.findImages找到 " + results.length + " 个匹配结果");
// 处理第一个结果
var result = results[0];
printl("位置: (" + result.x + ", " + result.y + ")");
printl("相似度: " + result.similarity);
// 点击找到的位置
touch.tap(result.x, result.y);
return true;
} else {
printl("auto.findImages未找到匹配结果");
return false;
}
} else {
printl("❌ auto模块不可用或findImages方法不存在");
return false;
}
} catch (e) {
printl("auto.findImages执行错误: " + String(e));
return false;
}
}
/**
* 使用auto.findColors多点找色
* @param {Object} mat - 图像矩阵
* @param {string} basePoint - 基准点
* @param {Array} colorPoints - 颜色点数组
* @param {number} colorTolerance - 颜色容差
* @param {number} offsetTolerance - 偏移容差
* @param {Array} region - 区域
* @param {number} similarity - 相似度
* @returns {boolean} 是否找到并点击目标
*/
function autoFindColors(mat, basePoint, colorPoints, colorTolerance, offsetTolerance, region, similarity) {
printl("开始使用auto.findColors多点找色");
try {
// 检查auto是否可用
if (typeof auto !== 'undefined' && typeof auto.findColors === 'function') {
var result = auto.findColors(mat, basePoint, colorPoints, colorTolerance, offsetTolerance, region, similarity);
if (result !== null) {
printl("auto.findColors多点找色成功");
printl("位置: (" + result.x + ", " + result.y + ")");
// 点击找到的位置
touch.tap(result.x, result.y);
return true;
} else {
printl("auto.findColors未找到匹配结果");
return false;
}
} else {
printl("❌ auto模块不可用或findColors方法不存在");
return false;
}
} catch (e) {
printl("auto.findColors执行错误: " + String(e));
return false;
}
}
/**
* 使用auto.findText找文字
* @param {string} text - 要查找的文字
* @param {number} similarity - 相似度
* @param {Array} region - 区域
* @returns {boolean} 是否找到并点击目标
*/
function autoFindText(text, similarity, region) {
printl("开始使用auto.findText找文字: " + text);
try {
// 检查auto是否可用
if (typeof auto !== 'undefined' && typeof auto.findText === 'function') {
var result = auto.findText(text, similarity, region);
if (result !== null) {
printl("auto.findText查找成功");
printl("位置: (" + result.x + ", " + result.y + ")");
// 点击找到的位置
touch.tap(result.x, result.y);
return true;
} else {
printl("auto.findText未找到匹配结果");
return false;
}
} else {
printl("❌ auto模块不可用或findText方法不存在");
return false;
}
} catch (e) {
printl("auto.findText执行错误: " + String(e));
return false;
}
}
/**
* 使用ai.findImage找多图
* @param {Object} image - 图像
* @param {Array} rect - 矩形区域
* @param {string} model - 模型名
* @param {number} targetSize - 目标大小
* @param {string} sort - 排序方式
* @param {number} similarity - 相似度
* @returns {boolean} 是否找到并点击目标
*/
function aiFindImage(image, rect, model, targetSize, sort, similarity) {
printl("开始使用ai.findImage找多图");
try {
// 检查ai是否可用
if (typeof ai !== 'undefined' && typeof ai.findImage === 'function') {
var results = ai.findImage(image, rect, model, targetSize, sort, similarity);
if (results !== null && results.length > 0) {
printl("ai.findImage找到 " + results.length + " 个匹配结果");
// 处理第一个结果
var result = results[0];
printl("位置: (" + result.x + ", " + result.y + ")");
printl("相似度: " + result.similarity);
// 点击找到的位置
touch.tap(result.x, result.y);
return true;
} else {
printl("ai.findImage未找到匹配结果");
return false;
}
} else {
printl("❌ ai模块不可用或findImage方法不存在");
return false;
}
} catch (e) {
printl("ai.findImage执行错误: " + String(e));
return false;
}
}
/**
* 使用ai.findImageOne找单图
* @param {Object} image - 图像
* @param {Array} rect - 矩形区域
* @param {string} model - 模型名
* @param {number} targetSize - 目标大小
* @param {string} sort - 排序方式
* @param {number} similarity - 相似度
* @returns {boolean} 是否找到并点击目标
*/
function aiFindImageOne(image, rect, model, targetSize, sort, similarity) {
printl("开始使用ai.findImageOne找单图");
try {
// 检查ai是否可用
if (typeof ai !== 'undefined' && typeof ai.findImageOne === 'function') {
var result = ai.findImageOne(image, rect, model, targetSize, sort, similarity);
if (result !== null) {
printl("ai.findImageOne查找成功");
printl("位置: (" + result.x + ", " + result.y + ")");
printl("相似度: " + result.similarity);
// 点击找到的位置
touch.tap(result.x, result.y);
return true;
} else {
printl("ai.findImageOne未找到匹配结果");
return false;
}
} else {
printl("❌ ai模块不可用或findImageOne方法不存在");
return false;
}
} catch (e) {
printl("ai.findImageOne执行错误: " + String(e));
return false;
}
}
/**
* 使用ai.setSpeed设置AI速度
* @param {number} speed - 速度值
* @returns {boolean} 是否设置成功
*/
function aiSetSpeed(speed) {
printl("开始使用ai.setSpeed设置速度: " + speed);
try {
// 检查ai是否可用
if (typeof ai !== 'undefined' && typeof ai.setSpeed === 'function') {
ai.setSpeed(speed);
printl("ai.setSpeed设置成功");
return true;
} else {
printl("❌ ai模块不可用或setSpeed方法不存在");
return false;
}
} catch (e) {
printl("ai.setSpeed执行错误: " + String(e));
return false;
}
}
/**
* 使用opencv.findImageOneKAZE找图（KAZE算法）
* @param {Object} bigMat - 大图矩阵
* @param {Object} smallMat - 小图矩阵
* @param {Object} resultMat - 结果矩阵
* @returns {boolean} 是否找到并点击目标
*/
function opencvFindImageOneKAZE(bigMat, smallMat, resultMat) {
printl("开始使用opencv.findImageOneKAZE找图");
try {
// 检查opencv是否可用
if (typeof opencv !== 'undefined' && typeof opencv.findImageOneKAZE === 'function') {
var result = opencv.findImageOneKAZE(bigMat, smallMat, resultMat);
if (result !== null) {
printl("opencv.findImageOneKAZE查找成功");
printl("位置: (" + result.x + ", " + result.y + ")");
printl("相似度: " + result.similarity);
// 点击找到的位置
touch.tap(result.x, result.y);
return true;
} else {
printl("opencv.findImageOneKAZE未找到匹配结果");
return false;
}
} else {
printl("❌ opencv模块不可用或findImageOneKAZE方法不存在");
return false;
}
} catch (e) {
printl("opencv.findImageOneKAZE执行错误: " + String(e));
return false;
}
}
/**
* 使用opencv.findImageOneSift找图（SIFT算法）
* @param {Object} bigMat - 大图矩阵
* @param {Object} smallMat - 小图矩阵
* @param {number} param1 - 参数1
* @param {number} param2 - 参数2
* @param {Array} region - 区域
* @returns {boolean} 是否找到并点击目标
*/
function opencvFindImageOneSift(bigMat, smallMat, param1, param2, region) {
printl("开始使用opencv.findImageOneSift找图");
try {
// 检查opencv是否可用
if (typeof opencv !== 'undefined' && typeof opencv.findImageOneSift === 'function') {
var result = opencv.findImageOneSift(bigMat, smallMat, param1, param2, region);
if (result !== null) {
printl("opencv.findImageOneSift查找成功");
printl("位置: (" + result.x + ", " + result.y + ")");
printl("相似度: " + result.similarity);
// 点击找到的位置
touch.tap(result.x, result.y);
return true;
} else {
printl("opencv.findImageOneSift未找到匹配结果");
return false;
}
} else {
printl("❌ opencv模块不可用或findImageOneSift方法不存在");
return false;
}
} catch (e) {
printl("opencv.findImageOneSift执行错误: " + String(e));
return false;
}
}
/**
* 使用opencv.findImagesEx找图
* @param {string} cvFile - CV文件名
* @returns {boolean} 是否找到并点击目标
*/
function opencvFindImagesEx(cvFile) {
printl("开始使用opencv.findImagesEx找图: " + cvFile);
try {
// 检查opencv是否可用
if (typeof opencv !== 'undefined' && typeof opencv.findImagesEx === 'function') {
var detects = opencv.findImagesEx(cvFile);
if (detects !== null && detects.length > 0) {
printl("opencv.findImagesEx找到 " + detects.length + " 个匹配结果");
// 处理第一个结果
var result = detects[0];
printl("位置: (" + (result.x || 0) + ", " + (result.y || 0) + ")");
printl("尺寸: " + (result.width || 0) + "x" + (result.height || 0));
printl("相似度: " + (result.similarity || 0));
// 点击找到的位置
result.click();
return true;
} else {
printl("opencv.findImagesEx未找到匹配结果");
return false;
}
} else {
printl("❌ opencv模块不可用或findImagesEx方法不存在");
return false;
}
} catch (e) {
printl("opencv.findImagesEx执行错误: " + String(e));
return false;
}
}
/**
* 使用opencv.findMultiColor找多色
* @param {Object} mat - 图像矩阵
* @param {string} basePoint - 基准点
* @param {Array} colorPoints - 颜色点数组
* @param {number} colorTolerance - 颜色容差
* @param {number} offsetTolerance - 偏移容差
* @param {Array} region - 区域
* @param {number} similarity - 相似度
* @returns {boolean} 是否找到并点击目标
*/
function opencvFindMultiColor(mat, basePoint, colorPoints, colorTolerance, offsetTolerance, region, similarity) {
printl("开始使用opencv.findMultiColor找多色");
try {
// 检查opencv是否可用
if (typeof opencv !== 'undefined' && typeof opencv.findMultiColor === 'function') {
var result = opencv.findMultiColor(mat, basePoint, colorPoints, colorTolerance, offsetTolerance, region, similarity);
if (result !== null) {
printl("opencv.findMultiColor查找成功");
printl("位置: (" + result.x + ", " + result.y + ")");
// 点击找到的位置
touch.tap(result.x, result.y);
return true;
} else {
printl("opencv.findMultiColor未找到匹配结果");
return false;
}
} else {
printl("❌ opencv模块不可用或findMultiColor方法不存在");
return false;
}
} catch (e) {
printl("opencv.findMultiColor执行错误: " + String(e));
return false;
}
}
/**
* 使用opencv.findMultiColorEx找多色扩展
* @param {string} params - 参数
* @returns {boolean} 是否找到并点击目标
*/
function opencvFindMultiColorEx(params) {
printl("开始使用opencv.findMultiColorEx找多色扩展");
try {
// 检查opencv是否可用
if (typeof opencv !== 'undefined' && typeof opencv.findMultiColorEx === 'function') {
var result = opencv.findMultiColorEx(params);
if (result !== null) {
printl("opencv.findMultiColorEx查找成功");
printl("位置: (" + result.x + ", " + result.y + ")");
// 点击找到的位置
touch.tap(result.x, result.y);
return true;
} else {
printl("opencv.findMultiColorEx未找到匹配结果");
return false;
}
} else {
printl("❌ opencv模块不可用或findMultiColorEx方法不存在");
return false;
}
} catch (e) {
printl("opencv.findMultiColorEx执行错误: " + String(e));
return false;
}
}
/**
* 使用opencv.findImages找多图
* @param {Array} images - 图像数组
* @returns {boolean} 是否找到并点击目标
*/
function opencvFindImages(images) {
printl("开始使用opencv.findImages找多图");
try {
// 检查opencv是否可用
if (typeof opencv !== 'undefined' && typeof opencv.findImages === 'function') {
var results = opencv.findImages(images);
if (results !== null && results.length > 0) {
printl("opencv.findImages找到 " + results.length + " 个匹配结果");
// 处理第一个结果
var result = results[0];
printl("位置: (" + result.x + ", " + result.y + ")");
printl("相似度: " + result.similarity);
// 点击找到的位置
touch.tap(result.x, result.y);
return true;
} else {
printl("opencv.findImages未找到匹配结果");
return false;
}
} else {
printl("❌ opencv模块不可用或findImages方法不存在");
return false;
}
} catch (e) {
printl("opencv.findImages执行错误: " + String(e));
return false;
}
}
/**
* 创建图像对象
* @param {string} path - 图像路径
* @returns {Object} 图像对象
*/
function createImage(path) {
try {
var img = new image();
img.read(path);
return img;
} catch (e) {
printl("创建图像对象错误: " + String(e));
return null;
}
}
/**
* 演示KAZE图像查找
* @returns {boolean} 是否成功
*/
function demonstrateKAZEFindImage() {
printl("开始演示KAZE图像查找");
try {
// 创建图像对象
var image1 = createImage("sdcard/auto/1.jpg");
var image2 = createImage("sdcard/auto/2.jpg");
if (image1 && image2) {
var c = new Mat();
var res = opencv.findImageOneKAZE(image2.getMat(), image1.getMat(), c);
printl(res);
return true;
} else {
printl("创建图像对象失败");
return false;
}
} catch (e) {
printl("KAZE图像查找演示错误: " + String(e));
return false;
}
}
/**
* 演示所有找图方法
*/
function demonstrateAllFindImageMethods() {
printl("=== AIWROK 找图方法汇总示例 ===");
// 安全获取APP版本
try {
if (typeof app !== 'undefined' && app && typeof app.version !== 'undefined') {
printl("APP版本: " + app.version);
} else {
printl("APP版本: 未知");
}
} catch (e) {
printl("获取APP版本失败: " + String(e));
}
// 获取屏幕尺寸
var screenWidth = 1080; // 默认值
var screenHeight = 1920; // 默认值
try {
if (typeof screen !== 'undefined' && screen) {
if (typeof screen.getScreenWidth === 'function') {
screenWidth = screen.getScreenWidth();
screenHeight = screen.getScreenHeight();
}
}
} catch (e) {
printl("获取屏幕尺寸失败，使用默认值: " + String(e));
}
printl("设备分辨率: " + screenWidth + "x" + screenHeight);
// 1. 基础找图
printl("\n 1. 基础找图示例:");
basicFindImage();
sleep.second(1);
// 2. 多图像查找
printl("\n 2. 多图像查找示例:");
multiFindImage();
sleep.second(1);
// 3. 截图找图
printl("\n 3. 截图找图示例:");
screenshotFindImage();
sleep.second(1);
// 4. SIFT图像查找
printl("\n 4. SIFT图像查找示例:");
siftFindImage();
sleep.second(1);
// 5. 多点找色
printl("\n 5. 多点找色示例:");
multiColorFind();
sleep.second(1);
printl("\n=== 找图方法演示完成 ===");
}
/**
* 运行所有找图模块演示
*/
function runAllFindImageModulesDemo() {
printl("开始执行找图方法汇总示例");
// 演示基本找图方法
demonstrateAllFindImageMethods();
// 演示opencv.findImagesEx
printl("\n演示opencv.findImagesEx:");
var detects = opencv.findImagesEx('图色823706.cv');
printl("opencv.findImagesEx结果: " + detects);
if (detects != null) {
printl("找到 " + detects.length + " 个匹配结果");
if (detects.length > 0) {
detects[0].click();
}
}
// 演示opencv.findImages
printl("\n演示opencv.findImages:");
printl("opencv.findImages方法在当前AIWROK版本中不可用，跳过执行");
printl("\n找图方法汇总示例执行完毕");
}
// 运行示例
runAllFindImageModulesDemo();

复制代码

		自动登录	找回密码
密码			立即注册审核网站号:QQ:896757558

AIWROK软件找图方法汇总示例

相关帖子