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AWIROK软件opencv原生模板找图转座标方法
- importClass(org.opencv.imgproc.Imgproc)
- importClass(org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs);
- importPackage(org.opencv.core);
- function base64ToMat(base64) {
- // 解码Base64字符串为字节数组
- var decodedBytes = android.util.Base64.decode(base64, android.util.Base64.DEFAULT);
- // 使用Imgcodecs将字节数组转换为Mat对象
- var mat = Imgcodecs.imdecode(new MatOfByte(decodedBytes), Imgcodecs.IMREAD_COLOR);
- return mat;
- }
- var small = "这里是你的小图像Base64编码字符串";
- var big = "这里是你的大图像Base64编码字符串";
- var sourceMat = base64ToMat(small)
- var templateMat = base64ToMat(big)
- // var sourceMat = screen.screenShot(432, 768, 100).getMat()
- // var sourceMat = Imgcodecs.imread('/sdcard/Pictures/2.jpg');
- // var templateMat = Imgcodecs.imread('/sdcard/Pictures/1.jpg');
- var t = new Date().getTime()
- for (var i = 0; i < 200; i++) {
- var result = new org.opencv.core.Mat();
- Imgproc.matchTemplate(sourceMat, templateMat, result, Imgproc.TM_CCOEFF_NORMED);
- var mmr = Core.minMaxLoc(result);
- if (mmr.maxVal > 0.9) {
- var rect = new Rect(mmr.maxLoc, new Size(templateMat.cols(), templateMat.rows()));
- printl("匹配结果",i, "找到模板在位置: " + rect);
- }
- result.release();
- }
- printl(i, '耗时', (new Date().getTime() - t))
- sourceMat.release();
- templateMat.release();
- importClass(org.opencv.imgproc.Imgproc)
- importClass(org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs);
- importPackage(org.opencv.core);
- function base64ToMat(base64) {
- // 解码Base64字符串为字节数组
- var decodedBytes = android.util.Base64.decode(base64, android.util.Base64.DEFAULT);
- // 使用Imgcodecs将字节数组转换为Mat对象
- var mat = Imgcodecs.imdecode(new MatOfByte(decodedBytes), Imgcodecs.IMREAD_COLOR);
- return mat;
- }
- var small = "这里是你的小图像Base64编码字符串";
- var big = "这里是你的大图像Base64编码字符串";
- var sourceMat = base64ToMat(small)
- var templateMat = base64ToMat(big)
- // var sourceMat = screen.screenShot(432, 768, 100).getMat()
- // var sourceMat = Imgcodecs.imread('/sdcard/Pictures/2.jpg');
- // var templateMat = Imgcodecs.imread('/sdcard/Pictures/1.jpg');
- var t = new Date().getTime()
- for (var i = 0; i < 200; i++) {
- var result = new org.opencv.core.Mat();
- Imgproc.matchTemplate(sourceMat, templateMat, result, Imgproc.TM_CCOEFF_NORMED);
- var mmr = Core.minMaxLoc(result);
- if (mmr.maxVal > 0.9) {
- var rect = new Rect(mmr.maxLoc, new Size(templateMat.cols(), templateMat.rows()));
- printl("匹配结果",i, "找到模板在位置: " + rect);
- }
- result.release();
- }
- printl(i, '耗时', (new Date().getTime() - t))
- sourceMat.release();
- templateMat.release();
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发表于 2025-6-4 09:02:56
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